How does a weighted moving average work

Referências de Médias Móveis e Leitura Adicional Kendall MG, Stuart A, Ord JK (1983) Kendalls teoria avançada da estatística. Vol 3. Hodder Arnold, Londres Ladiray D, Quenneville B (2001) Ajuste sazonal com o método X-11, vol. 158, de Notas de aula em estatística. Springer, Berlim MATH Makridakis S, Wheelwright SC, Hyndman RJ (1998) Previsão: métodos e aplicações, 3rd edn. Wiley, New York Spencer J (1904) Sobre a graduação das taxas de doença e mortalidade apresentadas pela experiência da Manchester Unity of Oddfellows durante o período 18931897. J Inst Actuaries 38: 334343 Sobre esta Referência Trabalho Entrada Continue reading. Para ver o restante deste conteúdo, por favor, siga o link para baixar PDF acima. Usamos cookies para melhorar sua experiência com nosso site. Mais informações Mais de 10 milhões de documentos científicos na ponta dos dedos Nosso Conteúdo Outros Sites Ajuda amp Contatos cópia Springer International Publishing AG, Parte de Springer ScienceBusiness Media Política de Privacidade, Termos de Licença, Condições Gerais Condições de amplificação Não conectado Não afiliado 78.109.24.111Motagens de média 13 Por Casey Murphy . Analista sênior ChartAdvisor análise técnica tem sido em torno de décadas e ao longo dos anos, os comerciantes têm visto a invenção de centenas de indicadores. Embora alguns indicadores técnicos sejam mais populares do que outros, poucos provaram ser tão objetivos, confiáveis ​​e úteis quanto a média móvel. As médias móveis vêm em várias formas, mas a sua finalidade subjacente permanece a mesma: ajudar os comerciantes técnicos a acompanhar as tendências dos activos financeiros suavizando as flutuações de preços do dia-a-dia, ou o ruído. Ao identificar as tendências, médias móveis permitem que os comerciantes para fazer essas tendências trabalhar em seu favor e aumentar o número de negócios vencedores. Esperamos que até o final deste tutorial você tenha uma compreensão clara de por que as médias móveis são importantes, como elas são calculadas e como você pode incorporá-las em suas estratégias de negociação. Nada contido nesta publicação se destina a constituir pareceres legais, fiscais, de valores mobiliários ou de investimento, nem uma opinião sobre a adequação de qualquer investimento, nem uma solicitação de qualquer tipo. As informações gerais contidas nesta publicação não devem ser aplicadas sem a obtenção de conselhos legais, fiscais e de investimento específicos de um profissional licenciado. Subscreva a notícia a ser usada para obter as informações e análises mais recentesUse SUMPRODUCT para calcular médias ponderadas Use SUMPRODUCT no Excel e em outros programas de planilha para calcular médias ponderadas. Saiba tudo sobre a função Excel SUMPRODUCT aqui. Use SUMPRODUCT para calcular médias ponderadas O Excel torna extremamente fácil calcular a média de várias células: Basta usar a função MÉDIA. Mas e se alguns dos valores têm mais peso do que outros Por exemplo, em muitas classes os testes valem mais do que as atribuições. Para essas situações, você precisará calcular a média ponderada. Embora Excel não tem uma função média ponderada, ele tem uma função que faz a maior parte do trabalho para você: SUMPRODUCT. Mesmo se você nunca usou SUMPRODUCT antes, você será capaz de usá-lo como um profissional no final deste artigo. O método estava usando trabalhos com todas as versões do Excel e também funciona com outros aplicativos de planilhas, como o Google Sheets. Se você quiser acompanhar, você pode baixar nosso exemplo. Configurando a planilha Para calcular a média ponderada, você precisará de pelo menos duas colunas. A primeira coluna (coluna B no nosso exemplo) contém as notas para cada atribuição ou teste. A segunda coluna (coluna C) contém os pesos. Um peso maior fará com que a atribuição ou teste tenha um efeito maior na nota final. Você pode pensar no peso como sendo a porcentagem da nota final. Mas, neste caso, os pesos realmente somam mais de 100. Isso é OK porque a nossa fórmula ainda vai funcionar, não importa o que os pesos se somam. Inserindo a fórmula Agora que temos a planilha configurada, adicione a fórmula à célula B10 (qualquer célula vazia funcionará). Como com qualquer fórmula, comece digitando um sinal de igual (). A primeira parte da nossa fórmula será a função SUMPRODUCT. Como os argumentos estarão entre parênteses, vá em frente e digite um parêntese aberto: Em seguida, adicione os argumentos à função. SUMPRODUCT pode ter qualquer número de argumentos, mas normalmente terá dois. No nosso exemplo, o primeiro argumento será o intervalo de células B2: B9 as células que contêm nossas notas: O segundo argumento será o intervalo de células C2: C9 as células que contêm os pesos. Você precisará usar uma vírgula para separar esses dois argumentos. Quando terminar, digite um parêntese fechado: Agora, adicione a segunda parte de nossa fórmula. Esta parte dividirá SUMPRODUCT pela SOMA dos pesos. Mais tarde, bem falar sobre o porquê isso é importante. Comece escrevendo uma / (barra oblíqua) para divisão e, em seguida, digite a função SUM: Só precisamos de um argumento para a função SUM: o intervalo de células C2: C9. Lembre-se de fechar os parênteses após o argumento: Thats it Quando você pressiona Enter no teclado, o Excel calculará a média ponderada. No nosso exemplo, a nota final é 83.6. Como funciona Vamos ver cada parte desta fórmula para ver como ela funciona, começando com a função SUMPRODUCT. SUMPRODUCT está multiplicando (encontrando o produto de) cada atribuições grau vezes seu peso, em seguida, adicionando todos os produtos juntos. Em outras palavras, ele encontra a soma dos produtos. Que é onde ele recebe o seu nome. Assim, para a atribuição 1, ele multiplica 85 por 5 e, para o Teste, ele multiplica 83 por 25. Se você está se perguntando por que os valores precisavam ser multiplicados em primeiro lugar, pense nisso desta maneira: As atribuições com maior peso são contadas mais Vezes. Por exemplo, a Tarefa 2 é contada 5 vezes, mas o Exame Final é contado 45 vezes. É por isso que o exame final tem um impacto maior na nota final. Em comparação, uma média regular contaria cada atribuição uma vez. Assim cada um tem o mesmo peso. Se você pudesse olhar sob o capô da função SUMPRODUCT, você veria que isso é o que realmente está calculando: Felizmente, não temos que escrever uma fórmula longa como essa porque SUMPRODUCT está fazendo tudo isso automaticamente. Por si só, SUMPRODUCT nos dará um número enorme: 10.450. Isto é onde a segunda parte de nossa fórmula vem em: / SUM (C2: C9). Esta parte traz o valor de volta para baixo para um intervalo de grau normal, tornando a resposta 83.6. A segunda parte da fórmula é realmente muito útil porque permite que a fórmula corrija automaticamente seus cálculos. Lembre-se que os pesos não precisam adicionar até 100 Isto é porque esta parte da fórmula cuida disso para nós. Por exemplo, se aumentarmos um ou mais dos pesos, a segunda parte da fórmula simplesmente divide-se por um número maior, trazendo-a de volta para a resposta correta. Poderíamos até mesmo fazer os pesos muito menores, dando-lhes valores como 0,5, 2,5, 3,0 e 4,5, ea fórmula ainda funcionaria perfeitamente. Sobre nós Médias móveis ponderadas: O básico Ao longo dos anos, os técnicos encontraram dois problemas com a média móvel simples. O primeiro problema reside no período de tempo da média móvel (MA). A maioria dos analistas técnicos acreditam que a ação preço. O preço de abertura ou de fechamento das ações, não é suficiente para depender para predizer adequadamente sinais de compra ou venda da ação de crossover MAs. Para resolver este problema, os analistas agora atribuem mais peso aos dados de preços mais recentes usando a média móvel exponencialmente suavizada (EMA). Exemplo: Por exemplo, usando um MA de 10 dias, um analista levaria o preço de fechamento do 10º dia e multiplicaria esse número por 10, o nono dia por nove, o oitavo Dia por oito e assim por diante para o primeiro do MA. Uma vez determinado o total, o analista dividiria o número pela adição dos multiplicadores. Se você adicionar os multiplicadores do exemplo de MA de 10 dias, o número é 55. Esse indicador é conhecido como a média móvel ponderada linearmente. (Para a leitura relacionada, verifique para fora as médias moventes simples fazem tendências estar para fora.) Muitos técnicos são crentes firmes na média movente exponencial suavizada (EMA). Este indicador tem sido explicado de tantas maneiras diferentes que confunde estudantes e investidores. Talvez a melhor explicação venha de John J. Murphys Análise Técnica dos Mercados Financeiros (publicado pelo New York Institute of Finance, 1999): A média móvel exponencialmente suavizada aborda ambos os problemas associados à média móvel simples. Primeiro, a média exponencialmente suavizada atribui um maior peso aos dados mais recentes. Portanto, é uma média móvel ponderada. Mas, embora atribua menor importância aos dados de preços passados, inclui no seu cálculo todos os dados na vida útil do instrumento. Além disso, o usuário é capaz de ajustar a ponderação para dar maior ou menor peso ao preço dos dias mais recentes, que é adicionado a uma porcentagem do valor dias anteriores. A soma de ambos os valores percentuais adiciona até 100. Por exemplo, o preço dos últimos dias poderia ser atribuído um peso de 10 (0,10), que é adicionado ao peso dias anteriores de 90 (0,90). Isto dá o último dia 10 da ponderação total. Isso seria o equivalente a uma média de 20 dias, dando ao preço dos últimos dias um valor menor de 5 (0,05). Figura 1: Média Movimentada Exponencialmente Alisada O gráfico acima mostra o índice Nasdaq Composite da primeira semana de agosto de 2000 a 1º de junho de 2001. Como você pode ver claramente, a EMA, que neste caso está usando os dados de fechamento de preços em um Período de nove dias, tem sinais de venda definitiva no dia 8 de setembro (marcado por uma seta preta para baixo). Este foi o dia em que o índice quebrou abaixo do nível de 4.000. A segunda seta preta mostra outra perna para baixo que os técnicos estavam realmente esperando. O Nasdaq não conseguiu gerar volume suficiente e juros dos investidores de varejo para quebrar a marca de 3.000. Em seguida, mergulhou novamente para baixo para fora em 1619.58 em 4 de abril. A tendência de alta de 12 de abril é marcado por uma seta. Aqui o índice fechou em 1.961,46, e os técnicos começaram a ver os gestores de fundos institucionais começando a pegar alguns negócios como Cisco, Microsoft e algumas das questões relacionadas à energia. (Leia nossos artigos relacionados: Envelopes de média móvel: Refinando uma ferramenta de negociação popular e Bounce média móvel). Como calcular a média ponderada Identifique os números que são ponderados. Você pode querer anotá-los em seu papel em um formulário gráfico. Por exemplo, se você está tentando descobrir uma nota, você deve identificar o que você foi classificado em cada exame. Identifique os pesos de cada número. Isso geralmente é uma porcentagem. Liste o peso ao lado do número. As porcentagens são comuns porque os pesos são muitas vezes uma porcentagem de um total de 100. Se você está descobrindo a média ponderada das notas, investimentos e outros dados financeiros, procure a porcentagem da ocorrência de 100. Se você está figurando a média ponderada Das notas, você deve identificar o peso de cada exame ou projeto. Converter porcentagens em decimais. Sempre multiplique decimais por decimais, em vez de decimais por porcentagens. Como escrever palavras com uma calculadora Como fazer um truque de calculadora legal Como desligar uma calculadora de escola normal Como operar uma calculadora científica Como definir locais decimais em uma calculadora TI BA II Plus Como acessar jogos em sua TI 83 Calculadora Como Fazer o download de jogos em uma calculadora gráfica Como obter a TI 83 em seu computador Como converter uma porcentagem para formulário decimal com uma calculadora Como fazer um screenshot de uma calculadora Texas Instruments Graphing